5月26日至28日，英国阿伯丁大学心理学系隋洁教授应邀为我院师生开展四场专题工作坊，内容涵盖计算建模、机器学习应用、科研训练及研究伦理，为参与者提供了前沿方法学指导和科研实践建议。工作坊由心理学院马小凤教授以及夏瑞雪教授主持，隋洁教授担任主讲人。

在“高级研究方法 I：感知与决策的计算模型”（5月26日下午）工作坊中，隋教授以感知与决策的心理学研究价值为切入点，系统讲解了计算模型的理论基础、构建方法与算法实现，并结合经典案例对比不同模型的适用性，帮助师生掌握科学建模的关键技术。

5月27日下午的“高级研究方法 II：社会认知中的机器学习应用”工作坊聚焦人工智能与心理学的交叉研究。隋教授从数据采集、特征工程、模型训练到结果解释，完整呈现了机器学习在社会认知研究中的应用流程，并分享了最新研究趋势与实践经验。

针对研究生科研成长需求，5月28日上午的“研究生科研训练：专业发展”工作坊围绕选题策略、实验设计、论文写作与学术发表展开。隋教授结合自身科研经历，为初入学术领域的研究生提供了切实可行的建议，助力其提升科研效率与学术竞争力。

在最后一场“研究伦理与数据管理”（5月28日下午）工作坊中，隋教授强调了学术伦理的不可逾越性，详细阐释了数据采集、存储、共享及隐私保护的规范化流程，确保研究的科学严谨性与合规性。

在互动交流环节，同学们提出诸多问题。针对 “在感知与决策计算模型研究中如何平衡理论与实际应用” 的疑问，隋教授从研究目标与实践需求出发，给出了平衡二者的建议。对于 “机器学习在社会认知研究中可能出现的数据偏差问题”，隋教授从数据预处理、模型评估等角度提出应对策略。此次系列专题工作坊内容丰富、实用性强，为师生们的学术研究之路指明方向，获得一致好评。