为系统提升研究生在认知神经科学研究与心理行为数据分析中的科研素养与方法应用能力，心理学院于近期启动了“认知神经与测量统计方法应用训练营”系列活动。该系列训练营聚焦两个关键能力维度：一方面，立足认知神经科学研究，强化学生对脑功能指标的量化测量与建模方法的理解，提升其在认知过程解析与神经机制建模中的实际应用能力；另一方面，聚焦测量统计方法的实践运用，系统讲授结构方程模型、多层数据建模、纵向追踪分析等高阶统计方法，着力提升研究生的实证分析能力与数据处理水平。

 首期训练营于2025年6月20日下午开展，学院青年教师杜晨光博士为我院师生作了题为《潜变量增长模型（LGM）的发展与应用》的专题讲座，讲座由学院副院长李世峰副教授主持，100余名师生参加了本场讲座。

 杜老师首先以潜变量增长模型为核心，介绍了LGM的相关基础知识，提到LGM既可以描述个体本身的发展轨迹，也可以描述个体间的发展轨迹。其次，深入讲解了“无条件 vs. 有条件的一阶二阶模型”、多变量潜增长模型、多项式增长模型及非直线模型等丰富的内容。最后，结合已发表的文献案例，融合纵向量化数据与数理统计知识，剖析了在数据分析过程中易遇到的难点及解决办法。例如，在实际应用中，测量模型的恒常性和稳定性假设很难满足，强调在分析过程中需要灵活应用调整数据分析方法。

 杜老师的讲座深入浅出，为师生带来前沿学术思路，大家都受益匪浅。讲座接近尾声时，杜老师与大家进行了互动，师生积极参与，踊跃提问。杜老师细致地予以逐一解答，结合实际案例与学术理论，现场交流氛围热烈，助力师生深化对测量统计方法领域的理解，为后续学术研究与实践应用提供启发。